BI Specialist Finance & Data Modeling (m/w/d)
Fachkraft
Präge unser Wachstum durch deine Kompetenz und deine Persönlichkeit.
Die Aristo Pharma GmbH mit Sitz in Berlin wurde 2008 gegründet und gehört heute zu den wachstumsstarken Pharmaunternehmen in Europa. Unser Anspruch ist es, Gesundheit neu zu denken und pharmazeutische Lösungen kontinuierlich weiterzuentwickeln – mit dem Ziel, Therapien wirksam, verträglich und zugleich einfach in der Anwendung zu gestalten. Unser Portfolio umfasst verschreibungspflichtige Arzneimittel, innovative Medizinprodukte, OTC-Produkte sowie pflanzliche Präparate und deckt damit ein breites Spektrum moderner Versorgung ab. Über 1.400 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in 13 Ländern tragen täglich dazu bei, dass unsere Produkte zuverlässig dort ankommen, wo sie gebraucht werden – bei Ärztinnen und Ärzten, Apotheken, im Großhandel und bei Patientinnen und Patienten.
Zur Unterstützung unseres BI Teams suchen wir in Festanstellung in Vollzeit zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen:
BI Specialist Finance & Data Modeling (m/w/d)
Bevorzugte Einsatzorte für diese Position sind Berlin, Holzkirchen, München, Prag und Madrid, wobei Berlin unser präferierter Standort ist. Gleichzeitig freuen wir uns über Bewerbungen aus ganz Deutschland sowie aus anderen europäischen Ländern, in denen die Aristo Pharma Group über eine eigene Gesellschaft verfügt. Die Anstellung erfolgt abhängig von den betrieblichen Anforderungen und den jeweiligen lokalen arbeitsrechtlichen Rahmenbedingungen.
Deine Mission:
Hinter jeder guten Finanzanalyse steht ein belastbares Datenmodell. Als BI Specialist Finance & Data Modeling verbindest Du Finance-Know-how mit moderner Datenmodellierung und sorgst dafür, dass komplexe Unternehmensdaten in verständliche, zuverlässige und entscheidungsrelevante Informationen verwandelt werden. Dabei arbeitest Du eng mit Finance, Controlling, IT und weiteren Fachbereichen zusammen.
Das erwartet dich:
- Du konzipierst, entwickelst und betreust unternehmensweite Datenmodelle für Reporting-, Analyse- und Steuerungszwecke
- Du entwickelst und optimierst Datenintegrations- und Transformationsprozesse mithilfe von SQL, Power Query sowie ETL-/ELT-Werkzeugen wie Azure Data Factory
- Du modellierst Fakten- und Dimensionstabellen sowie semantische Schichten und stellst eine performante und nachhaltige BI-Architektur sicher
- Du gewährleistest Datenqualität, Konsistenz und Governance über verschiedene Datenquellen hinweg und führst Abstimmungen zwischen Quellsystemen und Reporting-Ebene durch
- Du arbeitest eng mit Finance- und Controlling-Teams zusammen, übersetzt fachliche Anforderungen in skalierbare Analytics-Lösungen und unterstützt Anwenderinnen und Anwender beim Verständnis von Kennzahlen, Datenlogiken und Reportingstrukturen
Das bringst du mit:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Finance, Informationssysteme oder eines vergleichbaren Fachgebiets
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken
- Fundiertes Verständnis von ETL-/ELT-Konzepten und Datenintegrationsprozessen
- Praktische Erfahrung in dimensionaler Datenmodellierung sowie im Einsatz von Power Query
- Gutes Verständnis von Finance- oder Controlling-Prozessen
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Fähigkeit, technische und fachliche Stakeholder verständlich zusammenzubringen
Das ist ein Plus
- Erfahrung mit Power BI Datenmodellierung und Reportentwicklung
- Kenntnisse von SAP-Datenstrukturen, insbesondere im Umfeld SAP FI/CO
- Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud Data Warehouses
- Erfahrung mit Budgetierungs-, Planungs-, Forecasting- oder Konsolidierungssystemen
- Berufserfahrung in Pharma-, Industrie-, Produktions- oder kommerziellen Unternehmensumfeldern
Warum diese Rolle für dich spannend ist:
Diese Rolle bietet Dir die Möglichkeit, die Weiterentwicklung der Finance-Analytics-Landschaft maßgeblich mitzugestalten. Du arbeitest an der Schnittstelle von Finance, Controlling und IT und schaffst die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen. Wenn Du Freude daran hast, komplexe Datenstrukturen in verständliche und verlässliche Analysen zu übersetzen und dabei sichtbaren Einfluss auf Geschäftsentscheidungen zu nehmen, findest Du hier ein spannendes Umfeld mit langfristiger Perspektive.
Das bieten wir dir in Berlin:
- Attraktive Rahmenbedingungen: Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein Vergütungspaket, bestehend aus einem attraktiven Monatsentgelt, Weihnachtsgeld und einem Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge.
- Arbeit & Privates: Wann immer es möglich ist, bieten wir dir die Flexibilität, die du benötigst bei der Arbeitszeitgestaltung und/oder dem Arbeitsort (Büro oder bis zu drei Tagen pro Woche mobil). Zudem erhältst du 30 Urlaubstage pro Jahr.
- Einarbeitung & Entwicklung: Unser Onboarding befähigt dich, durch die Unterstützung eines professionellen und von Engagement geprägten Teams, schnell zu selbstständiger Arbeit. Nutze außerdem unsere umfangreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Kollegiales Miteinander: Wir bieten dir ein herzliches Miteinander, Austausch und Inspiration untereinander sowie flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege. Freue dich zudem auf Mitarbeitenden-Events.
- Gesundheit & Prävention: Profitiere von vielseitigen Angeboten zum Gesundbleiben. Wir bieten dir regelmäßige Gesundheitstage, Fitnesskooperationen, eine Kantine mit frischen Mahlzeiten, Obstkörbe sowie betriebsärztliche Untersuchungen an.
- Hohes Mobilitätsbewusstsein: Wir bezuschussen nachhaltige Mobilitätsoptionen wie das Bike-Leasing oder das Jobticket.
- Corporate Benefits: Freue dich über finanzielle Entlastungen durch Mitarbeitenden-Vorteile und Rabatte bei benefits.me und corporate benefits.
Werde Teil unseres Teams!
Klingt nach deinem nächsten Schritt? Dann werde Teil unseres Teams. Wir freuen uns auf deine Bewerbung inkl. Lebenslauf, Arbeitszeugnissen und Studienabschlusszeugnis.
Vielfalt und Chancengerechtigkeit sind uns wichtig, daher bewerten wir Bewerbungen ausschließlich nach Kompetenzen und heißen ausdrücklich alle Bewerberinnen und Bewerber willkommen.